做“最硬的AI公司”，旷视在物流领域扎根

从上市到数据争议再到被列入实体清单，大环境的挑战让旷视在外界的眼中总是“一波三折”。但这些“波折”并未阻挡旷视在个人物联网、城市物联网、供应链物联网的业务落地，以价值务实加速AI商用的脚步仍在加快。尤其是供应链物联网领域，在近日的旷视智慧物流战略暨“AI+物流产业联盟”发布会”上，旷视正式公布企业智慧物流业务的定位和战略布局，发布河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品，发起成立人工智能物流产业联盟，用先进的AI技术与生态携手，为物流行业创造价值，有决心地向着“最硬AI公司”的方向迈出一大步。

为什么会选择物流场景？旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示，物流行业与AI正在经历双向选择的过程。传统物流行业在主动寻求降本增效之道，而对AI公司来说，也需要找寻人工智能与产业结合的最佳落地点。物流行业规模庞大、场景标准，作为链接高度数字化的消费互联网和传统生产制造的过渡地带，天然是数字化转型推进的前哨。

进入物流场景，企业也要有自己的优势所在。对于旷视而言，其核心竞争力是新一代AI生产力平台Brain++和自研深度学习框架天元（MegEngine）提供的算法开发能力。针对供应链物联网特点，旷视还推出了河图并迭代至2.0版本，在延续1.0架构设计之外，对关键功能进行全面升级，包括提前决策、自适应动态调优以及生产全流程可视化，对接并统一调度各类软硬件，希望最终以“万物互联时代百亿机器人的操作系统”全面助力物流场景智慧化。

不过，在旷视看来，如果一个AI公司只有算法、软件，很难进入AI的规模化应用阶段，AI要与传统行业紧密结合才能创造价值，而软硬一体化的产品是AI和传统行业融合的关键，也是实现规模化应用的关键。旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉也在发布会中指出，“旷视一直坚持软硬一体的产品布局，以加快AI商业落地。”

为此，旷视致力于成为“最硬的AI公司”，尤为重视AI赋能的智能物流设备的研发，同时通过河图操作系统连接自研机器人和第三方硬件，与合作伙伴共同为客户提供整仓智能解决方案。此次发布会上，涵盖SLAM导航AMR、二维码导航AMR、SLAM导航智能无人叉车以及人工智能堆垛机的4大类7款旷视AI+物流硬件便引起了不少关注。值得一提的是，其中新推出的SLAM机器人所应用的SLAM导航技术，是由旷视研究院SLAM组负责研发，该团队在8月22日CVPR 2020SLAM挑战赛上包揽了全部赛道冠军，为旷视物流机器人提供了技术支持，从而助力物流行业完成升级。

目前，旷视已经构建了从机器人研发到制造的全链条生产能力，正在通过软硬一体化加速AI在物流行业100多个商业项目的应用落地，自动化集成项目覆盖鞋服、制造、汽车、医药、快消等12个行业。比如在徐福记智造工厂，“旷视智慧物流解决方案提升了徐福记在物流方面的运作效率，对于徐福记在未来规划智慧物流、智能制造方面提供了坚实的技术能力支持。”徐福记营运总经理虞湛说道。

事实上，作为行业拓荒者的AI企业们都不可避免地面临着些许争议：商业化能否成功，“吞金”是否过多，面部特征信息是否被善用……但发展与争议并存，面对争议，AI企业们精耕细作，在不同垂直市场提出了可行的人工智能价值商业转化战略，用实际行动阐述了何为技术信仰和价值务实，这是旷视等AI企业朴素的英雄主义，亦是中国AI企业的底色。

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