浣军：中国不是一个服装强国 服装企业全球影响力还需极大提升

11月11日至15日，第二十二届中国国际高新技术成果交易会将在深圳举行。本届高交会以“科技改变生活、创新驱动发展”为主题，总展览面积超过14万平方米，有3000多家海内外展商、近万个项目参展，各项活动将超过140场。北京深尚科技有限公司首席科学家、CEO浣军出席并演讲。

以下为演讲实录：

浣军：谢谢主持人。前面几位嘉宾从不同的方向介绍了人工智能、5G、新的存储技术，今天我介绍一个新的内容就是数字内容生成。我们知道人工智能的发展其实不是一帆风顺，一九五几年人工智能概念正式提出以后，经历了几起几落，著名的人工智能寒冬，第一次发生在80年代，那时候大家发现最早觉得只要我们能够用机器做逻辑推理就能够解决人工智能，机器就有智能性。但是大家发现逻辑推理只是人工智能很小的一部分，不能解决所有的问题，后来IBM提出来我们要做专家系统，我们要把知识数字化。如果我们把知识数字化以后有专家系统，这样就可以解决大量的智能性的问题，这个也取得长足的发展，有很多人投入到里面，经过一段实践发现也有一定的困难，这一次我们看到以数据、大数据、机器学习、深度学习为核心的，包括重要的算力进展使得人工智能一下子能够蓬勃发展，我们也看到它的大规模应用。

人工智能它的标准是什么？我们什么时候认为我们已经达到了机器具有智能的标准？这里面就很有意思了，其实在计算机一开始发展的时候，已经把这个标准提出来了，就是著名的图灵测试，如果我把人和智能体放在两间房间里面他们不能看到彼此，但是他们通过一种网络进行交流，在交流的过程中，如果人不能够准确地判断出对方是人还是机器，这就认为这已经通过了图灵测试。更多的是如果对方能够让这个人觉得它是机器，这是一个加分项，这一次人工智能有很大的发展，我给大家分享一个故事，2017年的时候在美国的佐治亚理工有一门课叫做“编程语言”，有20个TA，有一个TA从来没有到过课堂上，这一学期的交流通过发电子邮件，最后在学期的期末老师要问大家TA表现如何，他们觉得表现非常好，尤其是沃森小姐，其实这是IBM的软件，我们已经看到了人工智能的来临，我们已经看到它确实至少在那个例子上PASS了图灵测试。

今天我给大家介绍一个方向就是数字内容生成，就是用计算机具有一定的创造性，前面是感知层、认知层，我们让计算机具有一定的创造性，它开始创造它的内容。这里面最近也有一些非常令人激动的进展，计算机有自动写作、问答、谱曲、创造视频、创造药物试剂，包括服装中间我们正在做的，面料设计、服装设计。我们再看一个视频。

这个Lisa在这个对话中，有没有觉得lisa对方是一个机器？好像没有，我们再看一个图像生成，所有的形象是计算机创造处理的，在世界上并不存在。

（视频播放）

语音是完全合成出来，这过程中大家可以看到合成的痕迹，但是随着技术的发展我相信很快就看不出来了。这是我们想做的AI具有创造力，让它在现有的知识、语言、文本、图像上面总结出来趋势以后可以进行自己的创造，我展示两个模特，这是AI创造出来的，它的各种姿态、表情都是由AI进行编辑的。这里面核心技术是对抗生成网络，它的核心思想就是有一个训练还有一个批评，这两部分左右手互补，使得它的画能力，创造的能力，一方面创造，另一方面就是在教他往什么地方跑，通过左右手互博的方式，使得整个AI能力越来越高，创造出来一些让人可以接受的数字内容。

在这背后我们应该看到，这是人工智能从我们所谓的弱人工智能迈向强人工智能的中间一步，弱人工智能就是大家已经看到很多的应用，虽然尽管取得了巨大的进展，但是它面临很多的问题，主要是对数据强依赖，学习任务需要人指定，不透明不可解释，所以我们前面IBM的老师AI的可信性。强人工智能我们希望这些莫名透明可解释，样本的需求量能够降低，能够自己找到学习的任务，也就是真的像一个人开始学习，这中间我们要想数字内容生成，要想机器具有一定的创造性我提出一个概念自主人工智能，有三个重要的支撑：一是数据在大量的数据中间机器要能够自己找到自己的训练数据，二是它的学习任务，具有一定的自学能力，知道自己什么不足，知道自己学习什么任务，三是自己的模型和它的优化能自己完成。如果我们做到这一步人工智能将会从可以用进化到很好用。

要实现这一步中间需要付出非常大的努力，比如说对深度学习的结构功能关系的深入认知，包括认知科学上来说如何进行有效的学习，学习它的方法论是怎么样的，我们如何把常识，现有的知识整合进学习的过程当中，这方面我们都在做探索。

关于我们，北京深尚科技创办2019年，我们的使命是智能服务社会，我们的愿景是AI创造美，让AI具有一定的创造性。并不是给我们自己做广告，我只是介绍一下我们正在做的探索和取得一些进展。我们自主研发了跟服装智能设计有关的中台，包括对趋势用AI解读，用AI做辅助设计，最后用AI创造数字内容，进行精准的营销。我们跟北大AI创新中心、北京服装学院，上海的POP建立长期的合作关系。这个工作的意义在于什么？虽然服装行业听起来像传统行业，时尚是新兴行业，中国是服装大国，广州、深圳是中国的服装重镇，但是中国不是一个服装强国，中国的服装企业它的品牌意识、全球影响力还需要极大提升，在这个过程中应该说行业内部正在经历一场深刻的变革，柔性供应链、注意品牌的传播能力、沉淀进品牌力，我们国家消费，新一代95后他们需要个性化的消费，在这个基础上我们觉得科技将会是这里面非常重要的因素，使得帮助一个传统行业进行升级换代，用时尚来影响全球，把中国制造变成中国创造。我们利用生成技术可以做服装直接的造型，直接生成。也可以生成手绘图，也可以直接用香奈儿的风格对人工智能体进行训练以后就可以直接画出造型图，这里面模特和衣服都是人工智能直接画出来的。也可以进行一些所谓的一件改衣，在呈现端方面人工智能可以创造出大量的海量高清高仿真的虚拟模特，这些模特的表情姿态都可以进行编辑，当衣服设计出来之后，如果已经拍了样衣，可以把样衣放在真实的模特身上进行预览，使得这样的技术的改革从设计到展示被大量缩短，大家可以收集到设计的结果收集到用户的反馈进行下一轮的设计。

（视频播放）

谢谢大家。

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