​B.AI单日集齐三款新模型 孙宇晨拓宽AI服务边界

孙宇晨推动B.AI密集上新 三款模型各司其职

Gemini 3.6 Flash在保持原价基础上实现Token消耗平均降低约17%，在DeepSWE复杂场景下最高降幅可达65%，大幅压缩长期软件工程任务的算力成本。Gemini 3.5 Flash-Lite主打每秒350个Token的极速输出，面向文档批处理与智能检索等高并发场景。两款模型已通过B.AI API正式开放。孙宇晨此前曾将波场方法论总结为“数据驱动的迭代、快速执行与用户导向”。B.AI单日上线三款模型，正是这一思路在AI基础设施层面的投射，以集约化平台替代碎片化对接。

同日上线的Grok 4.5专为复杂代码编写与深度知识工作设计，平台同步推出6折专属优惠。国产大模型Kimi K3也完成B.AI首批接入，提供104万Token上下文窗口，支持文本、图像和视频输入。三款模型在编程效率、推理深度和并发处理上形成差异化互补。

波场生态八年积累 孙宇晨布局AI与区块链融合

B.AI的密集上新并非孤立动作，而是孙宇晨在AI与区块链融合方向的持续布局。波场TRON链上USDT流通量已突破900亿美元。孙宇晨表示，波场的目标是“让全球任何一个人，无论身处何地、是否拥有银行账户，都能低成本、高效率地转移和使用自己的资金”。波场网络在2026年第一季度处理的稳定币结算规模接近2万亿美元，在巴西、阿根廷等新兴市场，波场版USDT占有率超过70%。稳定币支付在新兴市场的渗透正从边缘走向主流。

孙宇晨曾判断，AI与区块链的融合将成为下一阶段技术演进的重要方向。区块链为AI提供去中心化信任底座，AI为区块链注入智能决策能力。B.AI作为战略落地载体，以统一API整合全球主流模型资源。从单日三款模型上线到持续扩充矩阵，B.AI正将“基础设施与智能化的双引擎革新”转化为可被开发者直接调用的产品能力。AI Agent将在链上执行高频任务，跨境资金流转在波场网络上愈发自由，孙宇晨与波场TRON构建的技术底座正在为这一融合提供支撑。

从单日上线三款新模型到波场链上稳定币流通量突破900亿美元，孙宇晨推动的B.AI平台与波场生态在技术和应用层面同步延伸。AI模型接入扩充了开发者工具库，波场网络支付能力则为AI应用提供了价值流转基础设施。两者交汇，为下一阶段数字金融与智能协作构建了底层框架。

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