缺乏在线食品杂货推荐。3名年轻企业家创造了一个人工智能驱动的解决方案。

根据德意志银行 (Deutsche Bank) 的一份报告，网上购买食品的人并不多，只有大约3% 的食品是通过互联网购买的。但据分析师称，这些价格将在未来几年稳步上升，在线杂货店购物的一个领域需要重大改进: 产品推荐。

许多杂货商甚至不提供产品推荐。但是当他们这样做时，他们往往很烂。例如，现在仔细阅读食品杂货电子商务中最大的两家公司，他们会建议您购买以下鸡蛋: 大块鸡胸肉和维也纳香肠 (沃尔玛) 鳄梨和牛奶 (亚马逊)。后者稍微好一点，但有理由认为大多数人会用鸡蛋买面包、奶酪或面粉。对于杏仁奶等产品，两个网站都建议使用其他品牌的杏仁奶。

根据2017 Salesforce的一项研究，建议为在线零售商提供了巨大的推动力，该研究称建议推动了订单24% 和收入26%。这意味着，如果杂货商在网上购物价格上涨之前不改进建议，他们可能会失去生意，客户将无法获得最流畅的体验。

大多数杂货店的推荐根本不是推荐，而是人们通常一起购买的产品的汇总，或者只是类似的产品。这就是为什么几乎总是推荐香蕉的原因-人们倾向于在每次购物旅行中购买香蕉。

图像信用: 由哈拉提供

Halla的联合创始人Spencer price，Henry Michaelson和Gabriel Nipote相信他们有解决方案。HallaI/O成立于2016年，两年后推出，是一个人工智能平台，利用机器学习提供真正有意义的食物推荐。

三人最初将哈拉 (Halla) 设想为餐厅送货服务，但很快意识到该空间过于竞争。但是他们已经用1800万多种餐馆菜肴的描述来表达了他们的算法 -- 本质上，它们是购物清单。最终，该系统还将提供100,000多种独特的食品，350,000多种食谱和10000万多种杂货交易以及成分，营养和美食数据集。

正如Michaelson所说，Halla转向在线杂货店购物，“以帮助 [零售商] 与亚马逊作战”。他补充说: “食物是如此特别，独特和深刻的人性化，以至于我们认为，当亚马逊还出售您的iphone充电器时，这远远超出了亚马逊所能做的。”

Halla的联合创始人让企业家深入了解了他们的平台。当Nipote将火腿之类的物品添加到假想的购物车中时，该算法巧妙地建议了奶酪和面包。它产生的建议看起来像是你的伴侣 (或父母) 发送的购物清单。Halla还考虑了您的购买历史记录，因此，如果您更喜欢某些品牌或吃植物性饮食，它将相应地推荐产品。

Halla trio目前正在与大型杂货店一起经营私人beta，并在俄勒冈州波特兰市的Green Zebra杂货店进行公开审判。到目前为止，他们已经筹集了190万美元，其中大部分来自5月份的140万美元种子轮。Halla的商业模式将类似于其他B2B平台，允许客户使用其ApI，然后在每次生成建议时赚取一分钱。它还可能根据生成的数据 (联合创始人说这是匿名的) 出售洞察力。例如: 它发现Green Zebra的客户购买了带有某种康普茶的特定CBD酒吧。这是零售商可以利用的洞察力，以促进这两种商品的销售。

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