4件事数据不是，而是集中在哪里

想象一下这种情况。Janeblinksand一辆智能汽车停了下来，因为她知道该预约医生了。不，智能汽车与简的眼睛没有关系，但是通过完善的数据，像谷歌或优步这样的公司可以知道你下一次体检的时间，帮助你预约医生，并派阿玛特汽车来接你。

这是数据时代，消费者之间的关系，广告代理商和服务提供商可以得到加强。尽管我们距离乌托邦世界还很遥远-公司已经获得了足够的情报来货币化并使用从我们的livesto允许他们的机器与人类进行人际互动的数据-但这并不是遥不可及的。

根据研究，每个人每秒钟2020年将产生约1.7兆字节的新数据。大数据是有价值的，每个人都想要分一杯羹。但是大数据只是一个巨大过程的一部分。以下是数据不是什么，以及公司应该如何收回对大数据的投资。

1.数据不是现金。

与广告点击立即将发布者或发行者的努力变成冷现金不同，数据不是现金。虽然公司渴望更多的数据，但已经有了大量的数据。据说每年产生的数据2020年达到44万亿gb。提取风险资本主义者以大数据的名义涌入初创企业的投资是工作所在。

当你的公司发现自己处于提供价值和给投资者留下深刻印象的交集时，数据可以让你的首席执行官的工作变得容易得多。但是，您的大数据必须经过这样的过程，即首席数据官直接向首席执行官提供有关如何最好地提供真实价值的建议，同时从大数据可能带来的多个接触点产生收入。

当有大量的数据时，从中获得价值在于真正的人类仍然要做的工作。

2.数据是未经加工的原材料，而不是成品。

数据没有用处，除非经过翻译和价值被揭露。大数据最大的问题是管理。此保护伞下的数据管理涉及以下内容:

大数据将需要一个专注的团队，致力于处理从IOTs，消费者行为和分析生成的数据。但是，这个团队的角色将不是一件容易的事，因为团队需要了解实时轰炸他们的大量数据。因此，问题将从正在处理的数据有多大转变为正在处理的数据有多快。

3.数据并不能快速解决表现不佳的营销问题。

你经常会听到首席执行官和首席营销官宣布大数据是他们战略的一部分。他们相信，一旦公司能够通过物联网和消费者行为生成足够的数据，投资者将再次开始微笑。这是一个很大的承诺，尽管没有任何真正的执行计划可以遵循。

我讨厌将其分解给您，但是数据本身并不能解决您的性能问题。将使表现不佳的企业扭转局面的是它通过数据支持的营销计划解决关键问题的方法。这意味着企业不应该害怕进入新的细分市场。这很容易。想想移动和增强现实。

4.数据并不完美。

从数据呈现误报的情况到不正确的发现，数据绝非完美。从将数据传输到分析所基于的模型的工具开始，很容易出错。这本身并不是设计不良的结果。大部分责任在于处理大数据是一项复杂的工作。

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