构建预测分析系统的3个步骤

如果您希望您的业务腾飞并扩展规模，则需要从第一天开始就接受数据。刮擦: 不要仅仅拥抱数据。戴上戒指，大声喊道: “我愿意!”

原因如下: 随着环境变得越来越以数据为中心，最好从一开始就变得精通数据。想想看: 由于您的直觉，坐在裤子上的方法可能会在早期奏效; 但是当您必须培训销售团队时会发生什么？

你能系统地给团队成员你花了几十年时间磨练的本能或判断吗？这在某些情况下可能会起作用，但在人与人之间并不是完全可重复或一致的。简单地说，这不是一个有效的长期策略。

最终，在某个时候，你需要创建一个系统的营销和销售方法。你宁愿在创业之初就这样做，这样你就可以无缝地成长，还是宁愿以后再尝试，当你的开销更高，并且你已经在处理20个不同的优先事项时？答案应该很清楚。

一个强大的解决方案: 实际工作的预测分析系统。它是数据驱动的，基于多种因素，因此您的企业有一种一致、可重复的方式来确定要追求的最佳线索。这就是预测性营销技术的来源，可以使您的发展曲线缩短数年。这是该过程的外观。

1.从你知道的开始 -- 意图。

有客户去过你的网站吗？他或她是否点击了电子邮件营销活动？从你知道的信息开始，并确保你使用它。太多的公司在一些他们没有正确使用的CRM软件上有大量的信息。相反，使用所有这些信息，目的是为线索创建一个分数 -- 一个单一的数字，比单独查找所有信息更容易。

点对点员工参与公司younearddit提供了大量的教育内容库。这些内容不仅仅是为了通知观众而存在的; 它还会通知他们。

使用HubSpot，younearddit的营销团队能够跟踪访问者从他们的始发点到网站，构建与他们互动的电子书、白皮书、网络信息和博客帖子的个人资料。该系统允许销售团队在一个简化的系统中，通过特定的领域和感兴趣的主题，以及潜在客户的公司简介，对每个潜在客户的意图形成独特的理解。这反过来又有助于更有效和知情的销售方法。

2.撒些你不知道的东西: 预测分析。

根据您与谁合作，您甚至可能最终获得的数据超出了您的起点。以Mintigo为例。当scoringleads时，该公司还依靠自己的大数据 (即财务数据) 来了解企业在Google AdWords，员工，招聘等方面的支出。这种数据将使您的公司能够更紧密地拨号，并填补您自己方法中的空白。

Bombora是一家B2B数据分析公司，从合作伙伴 (包括新闻和商业网站) 中提取，并提供与潜在潜在客户的公司规模和收入，职能领域，行业，专业团体和资历相关的数据。然后，广告商和代理商将拥有来自其自有渠道外部的数据，这些数据可以预测购买，并为他们的特定需求和意图描绘出更清晰的路径。

3.通过基于账户的营销 (ABM) 来定位客户并为潜在客户打分。

ABM是魔术发生的地方，这就是为什么找出您的线索如何得分非常重要的原因。许多软件包都有一个封闭的系统，这意味着它输入数据并产生线索分数。

虽然这肯定总比没有好，但最终并不是你想要的。

为ABM和线索评分模型选择账户背后有哪些数据？您想知道如何选择账户和线索评分，以确保系统实际工作。通过了解机器学习模型背后的原因，您可以针对细分市场，内容，活动甚至与潜在客户的对话，以提高效率和客户满意度。

这是你可以输入你获得的所有本能、智慧和经验的部分。更强有力地权衡关键因素，这样你就可以让你的团队获得成功的最佳信息。可以将其视为将您的决策技能复制到计算机上，以便您的团队可以随时访问这些技能，而不必敲门询问您的意见。

让一个想法起步所需的许多技能与将业务从婴儿期扩展到成熟期所需的技能不同。

所以，最后，你可能有一个好主意。你自己可能是一个出色的营销人员或销售人员。但是，当你开始把人加入你的团队时，你需要有一些系统来帮助你的人像你自己做的那样有效地思考和工作。

这就是数据策略发挥作用的地方，它实际上只是将您的业务系统化以取得成功的一千种方法之一，因此您可以花时间在业务上而不是在其中工作。

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